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孟晚舟曾表示：對于數字化轉型，戰略驅動是基礎，數據治理是基礎，數據智能是方向。陶景文還說：任何不涉及流程重構的數字化轉型都是裝模作樣。這兩者的關系是什么？在我們看來，戰略驅動、數據治理和數據智能都是手段，最終的結果都體現在業務流程的重構上。所以，都是對的。

那為什么說“中小企業數字化轉型的基礎是數據治理”呢？舉兩個場景的例子：

場景1：在業財一體化領域，數據治理的價值。

孟晚舟曾表示:“目前華為的財務和業務數據已經基本進入湖泊，這樣業務和財務就可以實時共享同一套數據，衍生應用的設計和開發也是基于同一套數據。”財務一體化是財務創造價值的起點。對于制造企業來說，企業可以實時跟蹤銷售業績、產品毛利率、庫存水平、生產成本等關鍵指標。通過整合銷售、生產和財務數據，從而為決策提供有力的支持。比如財務一體化后，可以清楚的計算出很多細小產品的成本，有利于公司做出科學的產品決策。

場景2：在金融領域，數據治理起到了促進作用。

智能報銷是指通過報銷數據的結構化和財務會計規則的數字化，實現報銷數據的自動輸入和智能審核，從而大大提高報銷效率。因為財務核算系統非常規范，所以只要數據處理得好，不但報賬更準確，而且大大節省了人力。假如您的企業需要數字化轉型，可以優先考慮財務領域，當然前提是財務部門愿意為您梳理會計規則，即業務規則的數字化。

通過上述分析，我們大致可以推斷出華為數字化轉型特別強調數據治理的原因。但是，華為的戰略不一定是你的戰略。基于其特殊的行業背景和發展階段，華為給出了三個見解:“戰略驅動是根本，數據治理是基礎，數據智能是方向”。

只有搞清楚為什么，才能說是消化吸收，才能提出符合自己企業實際的數字洞察。抄襲抄襲是沒有用的。比如很多企業連數據管理部門都沒有，你讓它做數據治理有點難。華為已經做到了以上幾點，但是你可能看不到這些沉默的動作。

所以，每一個中小企業都應該根據自己所處的環境、資源和發展階段，選擇當前最合適的要素，走出自己數字化轉型的道路。